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馬拉地文翻譯

Baron、R.、& Kenny、D. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual、strategic、and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology、51(6)、1173-1182. 【經典文章】

天成翻譯公司想很多讀者都看過很多學術論文，應該經常聽見所謂的「干擾變項」吧？其實這就是調節變項的意思，但事實上干擾變項包括的面向很廣，例如混合變項（confounding variable）、抑制變項（suppressor）都算是干擾變項，因為它們城市干擾到自變項對於依變項預測結果的解釋，但一般我們在學術論文看見的干擾變項一概都是指調節結果，在此作個名詞上的澄清。

1.          性別是不是可以調節減肥常識對減肥行為的預測結果（影響效果）？

2.          減肥常識對減肥行為的展望效果（影響結果）在性別是否有所分歧？

3.          性別是否會影響到減肥常識對減肥行為的預測結果（影響效果）？

4.          女性其減肥常識對減肥行為的展望效果是不是比男性強？（單尾檢定）

在這一篇的結尾，我想介紹一下關於調節變項研究問題（暨研究假定）的寫法，以性別為調節變項的例子而言，研究問題會有以下幾種可能的寫法：

Reference

在之前的兩篇文章天成翻譯公司曾簡介過「中介變項」的概念與檢驗流程，接下來這兩篇文章也會針對於「調理變項」的概念（上篇）及檢驗流程（下篇）作簡介，在這之前也是建議先浏覽研究生2.0的針對調節變項的介紹https://researcher20.com/2010/06/08/%E4%B8%AD%E4%BB%8B%E8%AE%8A%E6%95%B8mediator%E8%88%87%E8%AA%BF%E7%AF%80%E8%AE%8A%E6%95%B8moderator/，各人應該看一下他摘錄的重點以後再看我的介紹，如許子觀念的銜接會比力順暢翻譯

如同之前介紹中介變項那樣，這一系列的介紹都是以傳統的線性迴歸（Linear regression）為主來切磋調節的檢修程序，構造方程模式（Structural equation modeling 翻譯社SEM）的調節結果在技術面貌前照舊在進行中的議題，在後篇天成翻譯公司會再帶一下主要履行的困難點及爭議是在哪裡，和目前主流的研究偏向。

標準的調節變項架構圖如圖1所示，借使我們都同意假如一小我的減肥知識越高的時辰（例如對營養標示或卡路理消耗很瞭解），會致使這個人的減肥行為更積極（例如活動行為更多或少攝取高熱量食物），也就是說自變項（減肥常識）可正向預測依變項（減肥行為），可是我們認為這個效應在「性別」有所不同，例如對於男性而言減肥常識越多並不代表減肥行為越積極（e.g. β_男性 = .01、p > .05），但對女性而言減肥常識越多則減肥行為越積極（e.g. β_女性 = .80、p < .001），如果研究目標確實欲商量這個議題，那麼性別在本研究則稱作「調理變項」，因為性別會去「調節」自變項對於依變項的展望效果；別的減肥態度也是調理變項，只不過它是陸續變項，因此研究問題還是高減肥立場的人其減肥知識對減肥行為的展望效果（β_高立場）與低減肥態度的人其減肥常識對減肥行為的預測結果（β_低態度），只不外一般都是把平均數 ± 1個標準差當做所謂的高低立場分組。無論是種別的調節變項（例如性別）或是連續的調理變項（例如減肥態度），其調理變項的檢驗法式都是近似的，關於實際統計上的檢討流程我會在下篇作接洽翻譯